Bpnn - الفوركس

مؤشر ميتاتريدر 4 - المؤشرات مؤشر السعر التالي باستخدام الشبكة العصبية - مؤشر ميتاترادر ​​4 06262009 - أضاف مؤشر جديد بن توقع مع Smoothing. mq4، حيث يتم تمهيد الأسعار باستخدام إما قبل التنبؤات. 08202009 - تصحيح رمز حساب وظيفة تنشيط الخلايا العصبية لمنع استثناء الحسابي تحديث BPNN. cpp و BPNN. dll 08212009 - وأضاف تطهير الذاكرة في نهاية تنفيذ دل تحديث BPNN. cpp و BPNN. dll نظرية موجزة من الشبكات العصبية: العصبية الشبكة هو نموذج قابل للتعديل من النواتج كدالات للمدخلات. وهو يتألف من عدة طبقات: طبقة الإدخال. والتي تتكون من بيانات المدخلات طبقة خفية. والتي تتكون من معالجة العقد تسمى الخلايا العصبية انتاج الطبقة. والتي تتكون من واحد أو عدة الخلايا العصبية، التي مخرجاتها هي مخرجات الشبكة. جميع العقد من الطبقات المجاورة مترابطة. وتسمى هذه التوصيلات نقاط الاشتباك العصبي. كل مشبك لديه معامل التحجيم المعين، الذي يتم ضرب البيانات التي تم نشرها من خلال المشبك. ويسمى هذا معامل التحجيم الأوزان (ويك). في الشبكة العصبية للأمام إلى الأمام (فن) يتم نشر البيانات من المدخلات إلى المخرجات. في ما يلي مثال على فن مع طبقة إدخال واحدة وطبقة خرج واحدة وطبقتين مخفيتين: غالبا ما يختصر طوبولوجيا شبكة فن على النحو التالي: لوت أوف إنبوتسغ - لوت أوف نيورونس في ليرغت مخفية الأولى - لوت أوف نيورونس إن ذي سيكوند هيدن ليرغت -. - لوت أوف أوتبوتسغت. ويمكن الإشارة إلى الشبكة المذكورة أعلاه على أنها شبكة 4-3-3-1. تتم معالجة البيانات من قبل الخلايا العصبية في خطوتين، يظهر في المقابل داخل الدائرة عن طريق علامة الجمع وخطوة الخطوة: يتم ضرب جميع المدخلات في الأوزان المرتبطة وتتلخص يتم معالجة المبالغ الناتجة عن طريق وظيفة تنشيط الخلايا العصبية. الذي خرج هو انتاج الخلايا العصبية. ومن وظيفة تنشيط الخلايا العصبية التي تعطي اللاخطية لنموذج الشبكة العصبية. وبدون ذلك، ليس هناك سبب لوجود طبقات مخفية، والشبكة العصبية يصبح نموذج الانحدار الذاتي الخطي (أر). ملفات المكتبة المغلقة لوظائف ن تسمح بالاختيار بين ثلاث وظائف تفعيل: عتبة التنشيط لهذه الدالات هي x0. ويمكن نقل هذه العتبة على طول المحور س بفضل مدخلات إضافية من كل الخلايا العصبية، ودعا الإدخال التحيز. والتي لديها أيضا الوزن المخصص لها. عدد المدخلات والمخرجات والطبقات المخفية والخلايا العصبية في هذه الطبقات، وقيم الأوزان المشبك تصف تماما فن، أي النموذج غير الخطية التي يخلقها. من أجل العثور على الأوزان يجب تدريب الشبكة. أثناء التدريب تحت إشراف. يتم تغذية عدة مجموعات من المدخلات السابقة والنواتج المتوقعة المقابلة للشبكة. يتم تحسين الأوزان لتحقيق أصغر خطأ بين مخرجات الشبكة والمخرجات المتوقعة. وأبسط طريقة لتحسين الوزن هي الانتشار الخلفي للأخطاء، وهو أسلوب انحدار الانحدار. وظيفة التدريب المغلقة قطار () يستخدم البديل من هذا الأسلوب، ودعا تحسين مرونة العودة إلى الوراء زائد (إربروب). يتم وصف هذه الطريقة هنا العيب الرئيسي لطرق التحسين القائمة على التدرج هو أنها غالبا ما تجد الحد الأدنى المحلي. بالنسبة لسلسلة الفوضى مثل سلسلة الأسعار، فإن سطح خطأ التدريب له شكل معقد جدا مع الكثير من الحد الأدنى المحلي. لمثل هذه السلسلة، الخوارزمية الجينية هي طريقة التدريب المفضل. BPNN. dll - ملف مكتبة BPNN. zip - أرشيف جميع الملفات اللازمة لتجميع BPNN. dll في C بن Prredictor. mq4 - مؤشر التنبؤ الأسعار المفتوحة في المستقبل بن التنبؤ مع Smoothing. mq4 - مؤشر التنبؤ أملس أسعار مفتوحة ملف BPNN. cpp اثنين وظائف: قطار () اختبار (). ويستخدم قطار () لتدريب الشبكة على أساس المدخلات السابقة الموردة وقيم الانتاج المتوقعة. يستخدم اختبار () لحساب مخرجات الشبكة باستخدام الأوزان المحسنة، التي وجدها قطار (). وفيما يلي قائمة المدخلات (الأخضر) الإخراج (الأزرق) المعلمات من القطار (): مزدوج إنبترين - بيانات التدريب المدخلات (1D مجموعة تحمل بيانات 2D، القديمة الأولى) الاستهداف المزدوج - بيانات الهدف الناتج للتدريب (2D البيانات كما 1D مجموعة، أقدم 1) مزدوجة أوترين - الناتج 1D مجموعة لعقد صافي مخرجات من التدريب نتر - من مجموعات التدريب إنت إو - استخدام إكست. أوزان التهيئة (1use إكستينيتوت، 0use رند) مزدوجة إكستينيتوت - الإدخال 1D صفيف لعقد صفيف 3D من الأوزان الأولية الخارجية مزدوجة المدربوت - إخراج 1D مجموعة لعقد مجموعة 3D من الأوزان المدربة إنت نوملايرس - من طبقات بما في ذلك المدخلات والمخفية والمخرجات إنت لش - من الخلايا العصبية في الطبقات. lsz0 هو من صافي المدخلات إنت عفت - نوع وظيفة تنشيط الخلايا العصبية (0: سيغم، 1: تانه، 2: س (1x)) إن أوف - 1 تمكن وظيفة التنشيط لطبقة الإخراج 0 تعطيل إنت نيب - ماكس من الحقائب التدريب ماكسسم ماكس - الحد الأقصى للتدريب مس توقف مرة واحدة يتم الوصول ماكسمس. هنا هي قائمة المدخلات (الأخضر) الإخراج (الأزرق) المعلمات اختبار (): مزدوج إنبتيست - بيانات اختبار الإدخال (بيانات 2D كما 1D صفيف، أقدم أولا) أوتيست مزدوج - الناتج 1D مجموعة لعقد صافي مخرجات التدريب (الأقدم أولا ) إنت نت - من مجموعات اختبار مزدوجة إكستينيتوت - الإدخال 1D مجموعة لعقد مجموعة 3D من الأوزان الأولية الخارجية إنت نوملايرس - من طبقات بما في ذلك المدخلات والمخفية والمخرجات إنت لش - من الخلايا العصبية في الطبقات. lsz0 هو من صافي المدخلات إنت عفت - نوع وظيفة تنشيط الخلايا العصبية (0: سيغم، 1: تانه، 2: س (1x)) إن أوف - 1 تمكن وظيفة التنشيط لطبقة الإخراج 0 تعطيل سواء لاستخدام وظيفة التنشيط في الإخراج طبقة أو لا (قيمة المعلمة أوف) يعتمد على طبيعة النواتج. وإذا كانت النواتج ثنائية، وهي الحالة في كثير من الأحيان في مشاكل التصنيف، ينبغي استعمال وظيفة التنشيط في طبقة المخرجات (OAF1). من فضلك، يرجى الانتباه إلى أن وظيفة التنشيط 0 (السيني) لديها 0 و 1 مستويات مشبعة في حين أن وظائف التنشيط 1 و 2 لها -1 و 1 المستويات. إذا كانت مخرجات الشبكة هي التنبؤ بالسعر، فلن تكون هناك حاجة إلى وظيفة التنشيط في طبقة المخرجات (OAF0). أمثلة على استخدام مكتبة ن: بن Predictor. mq4 - يتنبأ الأسعار المفتوحة في المستقبل. المدخلات من الشبكة هي التغيرات السعرية النسبية: حيث يتم احتساب ديلايي باعتباره عدد فيبوناتشي (1،2،3،5،8،13،21 ..). خرج الشبكة هو التغير النسبي المتوقع للسعر التالي. يتم إيقاف وظيفة التنشيط في طبقة الإخراج (OAF0). إكستن إنت لاستبار - آخر شريط في الماضي البيانات الخارجية فو فوتبارس - من الحانات في المستقبل للتنبؤ إكستيرن إنت نوملايرس - من طبقات بما في ذلك المدخلات، خرج أمبير خفية (2..6) إكسترنال إنت نومينبوتس - من المدخلات الخارجية n nnNeurons1 - من الخلايا العصبية في أول الخلايا الخفية أو المخرجات الخارجية nnNeurons2 - من الخلايا العصبية في الطبقة الثانية المخفية أو المخرجة الخارجية n nnNeurons3 - من الخلايا العصبية في الطبقة الثالثة المخفية أو المخرجة الخارجية n nnNeurons4 - من الخلايا العصبية في الطبقة الرابعة المخفية أو المخرجة الخارجية n nnneurons5 - من الخلايا العصبية في خفية الخامس أو إخراج طبقة الخارج ن نتر - من مجموعات التدريب الخارجي إنت نيب - ماكس من العصور الخارجية إنت ماكسمبور - يحدد maxmsE10maxMSEpwr التدريب يتوقف لوت ماكسمز الخارج إنت عفت - نوع من النشاط. (0: سيغم، 1: تانه، 2: x (1x)) يرسم المؤشر ثلاثة منحنيات على الرسم البياني: اللون الأحمر - التنبؤات بالأسعار المستقبلية باللون الأسود - أسعار التدريب المفتوحة السابقة، والتي استخدمت كمخرجات متوقعة للشبكة اللون الأزرق - مخرجات الشبكة لمدخلات التدريب بن Predictor. mq4 - يتنبأ مستقبل تمهيد أسعار مفتوحة. ويستخدم إما التمهيد مع فترة سموثبر. نسخ المغلقة BPNN. DLL إلى C: برنامج فيليزميترادر ​​4expertslibraries في ميتاتريدر: أدوات - خيارات - المستشارين الخبراء - السماح استيراد دل يمكنك أيضا ترجمة ملف دل الخاص بك باستخدام رموز المصدر في BPNN. zip. شبكة مع ثلاث طبقات (نوملايرس 3: إدخال واحد، واحد مخفي وإخراج واحد) يكفي لغالبية العظمى من الحالات. وفقا ل سيبينكو ثوريم (1989)، شبكة مع طبقة مخفية واحدة قادرة على تقريب أي وظيفة مستمرة متعددة المتغيرات إلى أي درجة المطلوب من الدقة شبكة مع اثنين من طبقات خفية قادرة على تقريب أي متقطع، متعددة المتغيرات وظيفة: العدد الأمثل من الخلايا العصبية في الطبقة الخفية يمكن العثور عليها من خلال التجربة والخطأ. ويمكن العثور على مجموعات من ثومبكوت التالية في الأدب: الخلايا العصبية الخفية (المدخلات من النواتج) 2، أو سكرت (من المدخلات من المخرجات). تتبع خطأ التدريب، ذكرت من قبل المؤشر في نافذة الخبراء من ميتاتريدر. للتعميم، ينبغي اختيار عدد مجموعات التدريب (نتر) 2-5 مرات من العدد الإجمالي للأوزان في الشبكة. على سبيل المثال، افتراضيا، يستخدم بن Predictor. mq4 شبكة 12-5-1. ويبلغ إجمالي عدد الأوزان (121) 5671. ولذلك، ينبغي أن يكون عدد مجموعات التدريب (نتر) على الأقل 142. ويوضح الرسم البياني أدناه مفهوم التعميم والحفظ (الإفراط في تركيب). وينبغي تحويل بيانات المدخلات إلى الشبكة إلى ثابت. أسعار الفوركس ليست ثابتة. ويوصى أيضا لتطبيع المدخلات إلى -1.1 النطاق. يظهر الرسم البياني أدناه الدالة الخطية يبكس (x-إنبوت، y-أوتبوت) التي تكون مخرجاتها تالفة بسبب الضوضاء. ويؤدي هذا الضجيج المضاف إلى إخراج النواتج المقاسة للوظيفة (النقاط السوداء) من خط مستقيم. الدالة يف (x) يمكن نمذجة بواسطة شبكة تغذية إلى الأمام العصبية. يمكن تركيب الشبكة ذات عدد كبير من الأوزان على البيانات المقاسة مع خطأ صفر. ويظهر سلوكها كما منحنى أحمر يمر من خلال جميع النقاط السوداء. ومع ذلك، هذا المنحنى الأحمر لا علاقة له مع وظيفة خطية الأصلي يبكس (الأخضر). وعندما تستخدم هذه الشبكة المفرطة للتنبؤ بالقيم المستقبلية للوظيفة y (x)، ستؤدي إلى أخطاء كبيرة بسبب العشوائية للضوضاء المضافة. في مقابل تبادل هذه الرموز، المؤلف لديه صالح صغير أن نسأل. إذا كنت قادرا على جعل نظام التداول مربحة على أساس هذه الرموز، يرجى حصة فكرتك معي عن طريق إرسال البريد الإلكتروني مباشرة إلى vlad1004yahoo. BPNN توقع 8211 توقعات الأسعار باستخدام الشبكات العصبية بن بريديكتور هو مؤشر يتعلق فئة من التنبؤات. للتنبؤ السلوك في المستقبل من الأسعار بن بريديكتور يستخدم شبكة العصبية مع ثلاث طبقات. والمؤشر عالمي، ولكن من الأفضل استخدامه في أطر زمنية أعلى. خصائص بن بريديكتور منصة: ميتاتريدر 4 أزواج العملات: أي أزواج العملات وقت التداول: على مدار الساعة الإطار الزمني: أي، أوصى H1 وأعلى وسيط الموصى بها: ألباري استخدام بن توقع في التجارة بن نبني بناء على الرسم البياني للسعر ثلاثة خطوط: الأحمر - توقعات الأسعار المستقبلية أسود - الماضي سعر الافتتاح، والتي في وقت الدراسة كانت تستخدم الانتاج المتوقع من الشبكة الزرقاء - مخرجات الشبكة التي تم الحصول عليها خلال الدراسة المعطاة إلى بيانات المدخلات. يتم تقديم المؤشر في شكلين: بن بريديكتور و بن بريديكتور مع التنعيم، حيث يتم استخدام التجانس إما. وفيما يلي أمثلة على إشارات المؤشرين. بن بريديكتور إشارة الشراء: بن بريديكتور إشارة البيع: بن بريديكتور مع تجانس شراء إشارة: بن توقع مع تجانس إشارة البيع: يرجى ملاحظة، للتشغيل السليم للمؤشر يجب أن يتم تثبيت ملف مكتبة BPNN. dll، والذي يتم تخزينه في الأرشيف للتحميل . عند الحاجة إلى إعادة تشغيل مؤشر الإطارات الزمنية على الرسم البياني، على ما يبدو بسبب ملامح الشبكات العصبية. فمن أكثر ملاءمة للقيام بذلك من خلال تثبيت القالب الذي أعدت لك في الأرشيف. في أرشيف BPNN. rar: تحميل مجاني بن بريديكتور يرجى الانتظار، ونحن نستعد لينكورال شبكة بن مؤشر الفوركس التنبؤ هو جزء من نظام التداول MT4 يستخدم خوارزميات كسب آلة لتقدير تحركات الفوركس في المستقبل. الشبكة العصبية بن معاينة مؤشر التنبؤ الفوركس (انقر للتكبير) يستخدم بن مؤشر التنبؤ شبكة العصبية مع ثلاث طبقات. هذه الأداة التنبؤ الفوركس يمكن أن تساعد في تحديد أهداف الربح على الصفقات الاتجاه أو تنبيه المتداول إلى حيث يمكن أن الاتجاهات الاتجاه عكس الاتجاه تتطور. بنب توقع يعمل على أي زوج العملات، ونحن نوصي لاستخدامه على H1 وأعلى الإطار الزمني. استخدام الشبكة العصبية بن مؤشر التنبؤ الفوركس يتم تقديم المؤشر في شكلين: بن بريديكتور و بن توقع مع التمهيد، حيث يتم استخدام التمهيد إما. ويستند بن بريديكتور على الرسم البياني للأسعار ثلاثة خطوط: الأحمر والأزرق والأسود. ويتوقع الأحمر الأسعار المستقبلية أي شراء أو بيع إشارات، يشير الخط الأسود إلى أسعار الافتتاح والأزرق يشير إلى مخرجات الشبكة التي تم الحصول عليها أثناء الدراسة المعطاة إلى بيانات المدخلات. بن توقع استراتيجية تداول العملات الأجنبية شراء استراتيجية: استراتيجية التداول هو شراء بسعر أقل عندما يتنبأ ريدلاين التحركات الاتجاه الصاعد. الشبكة العصبية بن معاينة الفوركس توقع مؤشر (انقر للتكبير) استراتيجية بيع: استراتيجية التداول هو بيع بسعر أعلى عندما يتنبأ ريدلاين الاتجاه النزولي الاتجاه. تحميل بن مؤشر التنبؤ ونظام التداول يمكنك تحميل الشبكة العصبية بن مؤشر التنبؤ الفوركس ونظام التداول مجانا عن طريق النقر على زر تحميل الموجود في أعلى الزاوية اليمنى. إنشاء الخاصة بك إي مخصص أو مؤشر إذا كنت ترغب في إنشاء مؤشر المخصصة الخاصة بك أو إي، يرجى الاتصال بفريق أتوز قائلا أريد إنشاء بلدي إينديكاتور، ووصف الأداة المطلوبة. أيضا، لا تفوت على مختلف المؤشرات الأخرى و إياس يمكنك أن تجد في قاعدة البيانات الخاصة بنا هنا. كيفية تثبيت مؤشر من أجل تثبيت بن نظام التداول التنبؤ على MT4 الخاص بك، تحتاج إلى: 1. انقر على زر تحميل أعلاه لتحميل بن نظام التداول توقع 2. حفظ الملف على جهاز الكمبيوتر الخاص بك 3. استخراج ونقل الملفات في محطة 4. إعادة تشغيل منصة ميتاتريدر الخاص بك 5. انتقل إلى قوالب 6. وحدد بن قالب التنبؤ لتطبيقه على الرسم البياني ملاحظة: تم تطوير بن نظام التداول التنبؤ من قبل سيس بروفكس وإرسالها من قبل أتوزفوريكس أتباع من بلجيكا. لا تحمل أتوزفوريكس أية حقوق نشر عبر أداة التداول هذه. ،.، ()، () ،، 80 ... . ،،.، ..،،.،.، ()، () ،، 80.، (). ،))))) -،. 1،0710 روب () 141: 528337 49، (). ،))))) -، ..،، .. فوريكس.،. -، فوركس ميتاترادر ​​4 ميتاتريدر 5.، ميتاترادر،.Forex، -.،، -. ،،، -، - -،. () -، -. . ،. - فوركس. ،،، - ،. ميتاتريدر ،، .-. ،،.، -. ،. ، - - .-. -، -، -.: 16: 14.GMT 4. بدعم من فوليتينتراد النسخة 4 حقوق الطبع والنشر نسخة 2017 فوليتين حلول، وشركة جميع الحقوق محفوظة. إنستا ميديا ​​غروب